Naar de hoofdinhoud
Hoe werkt een A/B test?

In dit artikel lees je hoe een A/B test voor een e-mail werkt.

Francine avatar
Geschreven door Francine
Meer dan 5 maanden geleden bijgewerkt

Met het A/B testen van een e-mail test je wat het beste werkt. Is dat een blauwe button, of juist een groene button? Werkt een duidelijk onderwerp het beste of levert een teasend onderwerp meer opens op? Je leert het met een A/B test.

Een A/B test bestaat altijd uit twee versies van dezelfde e-mail: een versie A en een versie B. Beide versies verschillen iets van elkaar, afhankelijk van het onderdeel dat je wilt testen. Na afloop van de A/B test wordt de winnende variant (de best presterende e-mail) verstuurd naar de resterende groep.

Je kunt op drie graadmeters testen:

  • Open ratio

  • Click ratio

  • Afmeldingen

Tip: test één element tegelijk. Wanneer je alle drie de graadmeters wilt testen, wegen ze allemaal even belangrijk af. Dus elke graadmeter weegt 1/3. Test je twee graadmeters tegelijk? Dan wegen we ze ook even zwaar tegen elkaar af met 50/50.

Tips voor de graadmeter van de A/B test

We geven je graag een aantal tips waar je zoal op test:

  • Open ratio. Om je open ratio te testen laat je de naam van de afzender, e-mail onderwerp of pre-header verschillen van elkaar. Test steeds één van de drie. Anders weet je nooit welke wijziging de doorslag gaf voor het kiezen van de winnaar.

  • Click Ratio. We meten het aantal klicks in je nieuwsbrief. Je click ratio gaat over de inhoud van je nieuwsbrief. Laat de inhoud van variant A verschillen met variant B. Verander alleen een button, hero image of een tekst. Op welke variant wordt het meeste geklikt? Test het en laat je content aansluiten op je doelgroep.

  • Afmeldingen. Wij meten het aantal afmeldingen per nieuwsbrief. Veel mensen melden zich af voor de nieuwsbrief omdat de inhoud niet interessant. Probeer je te verplaatsen in je klant: waarom zou jij je afmelden voor een nieuwsbrief? Staan er geen interessante aanbiedingen in je nieuwsbrief? Of ligt het toch aan de artikelen zelf? Goed doortesten waarom jouw klanten zich afmelden voor de nieuwsbrief.

Was dit een antwoord op uw vraag?