Naar de hoofdinhoud
Alle collectiesMarketing (e-mails)A/B TestenInstellingen A/B test
Hoe analyseer ik de resultaten van mijn A/B test trigger?
Hoe analyseer ik de resultaten van mijn A/B test trigger?

In dit artikel lees je hoe je de resultaten van een A/B test trigger analyseert.

Carola avatar
Geschreven door Carola
Meer dan 5 maanden geleden bijgewerkt

Zodra de A/B test van de trigger is begonnen stromen de resultaten binnen. Het is mogelijk de resultaten van zowel de test in te zien, als statistieken per variant.

In dit artikel:

  • A/B test resultaten analyseren

  • Varianten analyseren

  • Varianten aanpassen

Nog geen A/B test gestart? Lees hier hoe je een A/B test instelt.

A/B test resultaten analyseren

Om de A/B test resultaten te openen navigeer je via de drie puntjes achter de trigger naar A/B test resultaten.

Er opent een dashboard met resultaten in de gekozen periode, welke onder de afbeelding worden toegelicht.

Relatieve prestaties

Hier zie je hoe beide varianten ten opzichte van elkaar presteren. In de grafiek aan de linkerzijde zijn de prestaties uitgedrukt in percentages. In bovenstaand voorbeeld scoort variant A bijna 60% beter dan variant B.

Naast de grafiek zie je de samenvatting van de test, met daarin:

  • De winnende variant (op basis van de graadmeter)

  • De best presterende variant (op basis van omzet, open rate, click ratio en afmeldratio)

  • De graadmeter

  • De begin- en einddatum van de test

  • De testduur

Variant resultaten

Onder variant resultaten zie je per variant de volgende resultaten:

  • De gegenereerde inkomsten

  • Het aantal verzonden e-mails

  • Het totaal aantal bestellingen

  • De open ratio

  • De click ratio

  • Het afmeldpercentage

Resultaten over tijd

Een trigger wordt continu verstuurd naar matchende profielen. Daarom zijn bij een A/B test ook resultaten over tijd beschikbaar voor zowel open ratio, click ratio en aantal afmeldingen.

Pas je de instellingen of het ontwerp van de trigger tussentijds aan? In onderstaande grafiek toont een asterix die het moment van de wijziging aanduidt.

Een aanpassing kan voor een verandering in prestatie zorgen. Is er een stijgende lijn te zien nรก de wijziging? Dan heeft de aanpassing een positief effect op de prestatie-indicator. Let wel dat een stijging in het aantal afmeldingen nooit een goed teken is.

Varianten analyseren

Per variant zijn uitgebreide statistieken beschikbaar. Om deze statistieken te openen, navigeer je naar A/B test resultaten en klik je onder Variant resultaten op Variant A of Variant B.

Let op: heb je een bestaande trigger aangepast naar een A/B test trigger? De statistieken van de oorspronkelijke trigger blijven beschikbaar onder de algemene statistieken.

Was dit een antwoord op uw vraag?