Met de AI segmenten van Reloadify zie jij in één keer welke profielen zich in welke klantfase bevinden. Het kan voorkomen dat een AI segment weinig (of zelfs geen) profielen bevat. Hoewel dit in eerste opzicht raar lijkt, is dit volledig te verklaren.
Relatieve verdeling van profielen
Om je database op te delen in twaalf AI segmenten maken we gebruik van RFM. Dat betekent dat de indeling een relatieve verdeling is. Met een RFM analyse zet je de drie waardes (Recency, Frequency en Monetairy) af tegenover de gehele klantendatabase. Dit maakt de indeling uniek per webshop.
In de praktijk: bij webshop A leiden vijf bestellingen in één jaar tijd tot een Frequency score van 3, terwijl in webshop B twintig bestellingen in dezelfde periode pas leidt tot dezelfde Frequency score.
Een tweede aspect om rekening mee te houden, is dat ons AI model al jouw profielen verdeelt aan de hand van vaste RFM scores per segment. Het is dus géén exacte verdeling van een vast aantal profielen per segment.
Bijvoorbeeld: in het segment Champions zitten profielen met een 535 score. Om een profiel als Champion te bestempelen moet deze dus:
R score hebben van 5;
een F score van 3;
én een M score van 5 hebben.
Matchen er geen profielen aan een AI segment? Dit betekent dat er geen profielen overeenkomen met de RFM scores van een segment.